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朱振刚 日记

色谱仪,光谱仪,红外线分析器制造

 
 
 

日志

 
 

ROC曲线  

2013-09-01 13:34:31|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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            ROC曲线最初源于20世纪70年代的信号检测理论,描述的是分类混淆矩阵中FPR-TPR两个量之间的相对变化情况。如果二元分类器输出的是对正样本的一个分类概率值,当取不同阈值时会得到不同的混淆矩阵,对应于ROC曲线上的一个点。那么ROC曲线就反映了FPR与TPR之间权衡的情况,通俗地来说,即在TPR随着FPR递增的情况下,谁增长得更快,快多少的问题。TPR增长得越快,曲线越往上屈,AUC就越大,反映了模型的分类性能就越好。当正负样本不平衡时,这种模型评价方式比起一般的精确度评价方式的好处尤其显著。一个典型的ROC曲线如图3所示。

图3 ROC曲线

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